Statistiky o e-commerce se v článcích většinou přebírají z amerických studií. Tak jsem si udělal vlastní: 6. srpna 2026 jsem stejnou metodikou změřil 21 českých e-shopů — od menších značkových obchodů po velké hráče, napříč obory (móda, kosmetika, jídlo, outdoor, knihy, lékárny, zvířata, hudebniny). Ne abych někoho jmenovitě pranýřoval — výsledky uvádím souhrnně — ale abych měl o stavu českého e-commerce data, ne dojmy.
Dvě čísla vyčnívají: 7 z 21 e-shopů už má llms.txt — soubor, kterým web mluví na AI vyhledávače. A zároveň 8 z 21 nemá v pořádku ani nadpis H1. Český e-commerce tedy současně sprintuje do AI éry a zakopává o základy z roku 2010.
Z 21 změřených českých e-shopů (8/2026): 33 % má llms.txt pro AI vyhledávače (většinou automaticky od platformy typu Shopify), 67 % má nějaká strukturovaná data, ale jen 38 % má typ Organization/Store a FAQ schema má jediný. 38 % má špatně H1 (žádné, nebo více), medián 28 % obrázků nemá alt text, kompletní OG tagy pro sdílení má jen 43 %. Rychlost je na desktopu dobrá (medián LCP 0,95 s v laboratorních podmínkách), ale 4 e-shopy mají problém se skákáním layoutu (CLS > 0,1). Závěr: technická špička se připravuje na AI vyhledávání, průměr ztrácí body na věcech, které stojí hodiny práce.
Metodika (ať si to můžete zopakovat)
- Vzorek: 21 českých e-shopů různých velikostí a oborů. Původně 22, jeden měření nedokončil (timeout). Výsledky publikuji souhrnně, bez jmen — cílem je obraz trhu, ne pranýř.
- Kdy a čím: 6. srpna 2026, headless Chromium, desktop 1440×900, bez síťového throttlingu, homepage každého e-shopu. LCP a CLS přes PerformanceObserver, obsahové kontroly z DOM po plném načtení, soubory (robots.txt, sitemap.xml, llms.txt) běžným HTTP klientem s ověřením obsahu.
- Co z toho plyne: rychlostní čísla jsou laboratorní desktop v ideálních podmínkách — reálná mobilní data (CrUX) budou horší. Obsahové kontroly (H1, alt, schema, OG) na podmínkách nezávisí.
- Kompletní anonymizovaný dataset archivuji a metodiku rád doložím.
Zjištění 1: třetina už mluví na AI vyhledávače
7 z 21 e-shopů (33 %) má funkční llms.txt — textový soubor, který AI crawlerům (ChatGPT, Perplexity, Claude…) předává strukturovaný popis obchodu. U části z nich jde o soubor generovaný automaticky platformou (Shopify začal vydávat „Agent Instructions"), u části o vědomou práci.
Proč je to zajímavé: llms.txt je opt-in signál — nikdo ho mít nemusí a ještě loni ho v Česku nemělo skoro nic. Třetina u zavedených e-shopů znamená, že příprava na AI vyhledávání přestala být exotika. Jestli provozujete e-shop na vlastním řešení nebo na platformě, která tohle negeneruje, vaše konkurence už možná AI vyhledávačům odpovídá — a vy ne. (Že AI trafik má smysl řešit, rozebírám v článku AI vyhledávání není budoucnost — konvertuje násobně lépe než organika.)
Související: jen 11 z 21 má sitemapu na standardní adrese /sitemap.xml a 6 z 21 nevydalo robots.txt běžnému HTTP klientovi (typicky kvůli anti-bot ochraně). To druhé je dvojsečné — ochrana proti scraperům může omezovat i crawlery, které chcete pustit dovnitř.
Zjištění 2: základy, které by měly být samozřejmost, nejsou
| Kontrola | Výsledek (z 21) | Co to znamená |
|---|---|---|
| Právě jeden H1 na stránce | 13 ✓ / 8 ✗ | 38 % má žádný, dva nebo tři H1 |
| Meta description vyplněná | 20 ✓ / 1 ✗ | tady je trh dobrý |
| Alt texty obrázků | medián 28 % obrázků bez alt | 12 e-shopů má >20 % obrázků bez popisu |
| Kompletní OG tagy (title + image) | 9 ✓ / 12 ✗ | 57 % se při sdílení zobrazí špatně |
| Strukturovaná data (JSON-LD) | 14 ✓ / 7 ✗ | ale jen 8 má typ Organization/Store |
| FAQ schema | 1 z 21 | obrovská nevyužitá příležitost |
Tohle jsou přesně věci, které rozhodují o citovatelnosti v AI odpovědích i o klasickém SEO — a nestojí desítky tisíc. Chybějící alt texty jsou navíc od června 2025 i tématem zákona o přístupnosti, který na větší e-shopy dopadá přímo.
Zjištění 3: rychlost je na desktopu slušná, layout skáče
- Medián LCP 0,95 s, průměr 1,03 s — v ideálních laboratorních podmínkách solidní. Jen jeden e-shop překročil hranici 2,5 s (3,3 s), nejrychlejší zvládl 0,29 s. Rozdíl mezi nejrychlejším a nejpomalejším: 11×.
- CLS: 4 e-shopy nad 0,1 (z toho jeden nad 0,25) — layout při načítání uskakuje, což frustruje uživatele a sráží Core Web Vitals hodnocení.
- Medián 115 HTTP požadavků na homepage, rekordman 403. Medián 3 300 DOM elementů, maximum 8 380.
Připomínám: bez throttlingu na rychlém připojení. Na průměrném mobilním připojení budou hodnoty násobně horší — desktop lab čísla jsou „nejlepší možný případ".
Co si z toho vzít, když e-shop provozujete
- Zkontrolujte si H1, alt texty a OG tagy. Bezplatná kontrola: F12 → Elements, vyhledat
<h1; sdílení otestovat na opengraph.xyz. Oprava je otázka hodin. - Přidejte strukturovaná data — minimálně Organization/Store a Product; FAQ schema nemá skoro nikdo, přitom je to nejsnáz citovatelný formát pro AI odpovědi.
- Zvažte llms.txt. Třetina trhu ho už má. Není to magie — je to čitelný souhrn toho, co prodáváte, za kolik a kam doručujete.
- Změřte CLS na mobilu (PageSpeed Insights) — skákající layout je nejčastější „neviditelný" problém, který jsme našli.
- Jestli tohle všechno zní jako práce, kterou nemáte kapacitu dělat — přesně tyhle věci řeším v rámci SEO služeb a Shoptet podpory, včetně AI viditelnosti.
Shrnutí
21 českých e-shopů, jedna metodika, srpen 2026: 33 % už má llms.txt a připravuje se na AI vyhledávání, 67 % má aspoň nějaká strukturovaná data. Zároveň 38 % nemá v pořádku H1, medián 28 % obrázků je bez alt textu, 57 % má nekompletní OG tagy a FAQ schema má jediný e-shop. Desktop rychlost je slušná (medián LCP 0,95 s lab), CLS zlobí u čtyř. Trh se láme: špička investuje do AI viditelnosti, průměr ztrácí na základech, jejichž oprava stojí hodiny, ne rozpočty. Data jsou vlastní, metodika popsaná výše — příště stejné měření zopakuji a uvidíme posun.
Měřeno 6. 8. 2026. Chcete vědět, jak by ve stejném testu dopadl váš e-shop? Napište si o audit — změřím ho stejnou metodikou a přidám priority oprav.